符号模型库作为 GRL 路径积分算法的结构载体 —— DERI 与 GCPOLAA 的形式化说明
著作权声明与免责声明见侧边栏! no title 符号模型库作为 GRL 路径积分算法的结构载体 —— DERI 与 GCPOLAA 的形式化说明 "> 符号模型库作为 GRL 路径积分算法的结构载体 —— DERI 与 GCPOLAA 的形式化说明 1. 理论定位与角色分工 "> 1. 理论定位与角色分工 GRL路径积分 构成了一个以逻辑性度量为核的广义优化范式,统一变分法、强化学习与拓扑控制逻辑。它不是单一算法,而是一类基于路径积分与偏序演化的计算框架。 符号模型库 承担该理论的 算法实施角色 ,将GRL路径积分从形式结构转化为可计算模型,提供具体的计算图、泛函结构、参数演化机制等表达形式。 DERI(Differential Encoding via Recursive Inversion) 与 GCPOLAA(Global Control via Path Optimization and Logic-Aware Adjustment) 分别完成: 泛函数结构的符号逆建模; 给定结构下的路径积分全局优化与反馈迭代。 2. DERI:符号泛函的反向建模机制 "> 2. DERI:符号泛函的反向建模机制 DERI 解决的问题是: 如何从路径-观测对中反推出作用泛函结构及参数空间 。其形式逻辑为: Given: { ( π i , v i ) } i = 1 N ⇒ w , L ( ⋅ , w ) , T \text{Given:} \quad \{(\pi_i, v_i)\}_{i=1}^N \quad \Rightarrow \quad \mathbf{w}, L(\cdot,\mathbf{w}), T Given: {( π i , v i ) } i = 1 N ⇒ w , L ( ⋅ , w ) , T 即根据一组路径 π i \pi_i π i 与其对应的观测值 v i v_i v i ,构建一组参数化逻辑性度量函数 L L L ,使其逻辑路径积分 G ( π i , w ) G(\pi_i, \mathbf...